Skip to content
Blackbird API

Azure AI Language

Megtekintés a Githubon

Az Azure AI Language egy menedzselt szolgáltatás természetes nyelvfeldolgozó alkalmazások fejlesztéséhez. Azonosíthatja a kulcsfontosságú kifejezéseket és frázisokat, elemezheti a hangulatot, összefoglalhatja a szöveget, és létrehozhat beszélgetési felületeket. Használja a Language-et testreszabható AI modellek jegyzetelésére, betanítására, értékelésére és telepítésére minimális gépi tanulási szaktudással.

Beállítás előtt

Mielőtt kapcsolódna, győződjön meg arról, hogy:

  • Létrehozott egy Language AI erőforrást az Azure-fiókon.
  • Rendelkezik a Language AI-hoz való kapcsolódáshoz szükséges API-kulccsal és végpont URL-lel. Keresse fel erőforrását az Azure portálon. A Kulcsok és Végpont szakasz a Erőforráskezelés részben található. Másolja ki a végpontot és a hozzáférési kulcsot, mivel mindkettőre szüksége lesz az API-hívások hitelesítéséhez.

Csatlakozás

  1. Navigáljon az Alkalmazásokhoz, és keresse meg az Azure AI Language alkalmazást. A keresést használhatja a megtalálásához.
  2. Kattintson a Add Connection gombra.
  3. Nevezze el a kapcsolatot a későbbi hivatkozáshoz, például ‘Saját AI Language’.
  4. Adja meg az API key és az Endpoint adatokat a Language AI példányához.
  5. Kattintson a Connect gombra.
  6. Ellenőrizze, hogy a kapcsolat sikeresen hozzáadódott.

1723644054383

Actions

Minden Language AI művelet szöveget fogad bemenetként.

  • Analyze sentiment hangulati címkéket biztosít (mint például “negatív”, “semleges” és “pozitív”) a szolgáltatás által talált legmagasabb megbízhatósági pontszám alapján mondat- és dokumentumszinten. Ez a funkció 0 és 1 közötti megbízhatósági pontszámokat is visszaad minden dokumentumhoz és az abban található mondatokhoz a pozitív, semleges és negatív hangulatra vonatkozóan.
  • Detect language egy domináns nyelvet ad vissza minden beküldött dokumentumhoz, annak ISO 639-1 nevével, emberek számára olvasható nevével és megbízhatósági pontszámával együtt.
  • Extract key phrases visszaadja egy szöveg kulcskifejezéseit. Például az “Az étel finom volt és a személyzet csodálatos volt.” szövegben a kulcskifejezés-kinyerés a fő témákat adja vissza: “étel” és “csodálatos személyzet”.
  • Find linked entities azonosítja és egyértelműsíti a szövegben talált entitások identitását. Például az “A múlt héten Seattleben jártunk.” mondatban a “Seattle” szót azonosítaná, hivatkozással további információkra a Wikipédián.
  • Identify personally identifiable information azonosíthatja, kategorizálhatja és kitörölheti a strukturálatlan szövegben található érzékeny információkat. Például: telefonszámok, e-mail címek és azonosítási formák.
  • Summarize text (abstractive) tömör, koherens mondatokból vagy szavakból álló összefoglalót generál, amelyek nem szó szerinti kivonatmondatok az eredeti dokumentumból.
  • Summarize text (extractive) úgy készít összefoglalót, hogy kivonja a dokumentum lényeges mondatait, az ezekhez a mondatokhoz tartozó pozícionálási információkkal együtt.

Visszajelzés

Szeretné használni ezt az alkalmazást, vagy visszajelzése van a megvalósításunkról? Keressen minket a kialakított csatornákon keresztül, vagy hozzon létre egy hibajegyet.