Cohere
A Cohere egy mesterséges intelligencia vállalat, amely nagy nyelvi modellekre (LLM) specializálódott, amelyeket hatalmas mennyiségű szöveges adaton képeztek ki. Ezek az LLM-ek segítik a vállalkozásokat olyan szoftverek létrehozásában, amelyek képesek keresni, megérteni, generálni és összefoglalni szövegeket.
Beállítás előtt
Mielőtt kapcsolódnál, győződj meg arról, hogy:
- Rendelkezel Cohere fiókkal.
- Van API kulcsod a Cohere fiókodhoz. További információ a Cohere API kulcsokról itt.
Csatlakozás
- Navigálj az alkalmazásokhoz és keress rá a Cohere-re. Ha nem találod a Cohere-t, kattints a jobb felső sarokban található Add App gombra, válaszd ki a Cohere-t és add hozzá az alkalmazást a Blackbird környezetedhez.
- Kattints az Add Connection gombra.
- Nevezd el a kapcsolatot a későbbi hivatkozáshoz, például ‘Az én Cohere kapcsolatom’.
- Töltsd ki az API kulcsot a Cohere fiókodhoz.
- Kattints a Connect gombra.
Actions
- Analyze text Szöveg elemzése a stílusára, hangulatára és tónusára vonatkozó információk kinyeréséhez.
- Calculate similarity of two texts A megadott szövegek hasonlóságának kiszámítása. Ennek a műveletnek az eredménye egy százalékos hasonlósági pontszám. Minél magasabb a pontszám, annál hasonlóbbak a szövegek.
- Classify text Szövegbemenet osztályozása. Ez a művelet megköveteli a példák és a hozzájuk tartozó címkék megadását. Minden egyedi címkéhez legalább két példa szükséges.
- Classify text with examples as a file Szövegbemenet osztályozása. Ez a művelet egy csv fájlt igényel példákkal és a hozzájuk tartozó címkékkel. A fájl minden sorának ‘példa, címke’ formában kell lennie. Minden egyedi címkéhez legalább két példa szükséges.
- Detect language A megadott szöveg nyelvének felismerése.
- Detect locale A megadott szöveg területi beállításának felismerése.
- Edit text A bemeneti szöveg szerkesztése utasítás prompttal (pl. tömörebbé tétel vagy barátságosabbá tétel).
- Extract entity from text Információ kinyerése szövegből. Add meg az entitást, amelyet ki szeretnél nyerni a szövegből (pl. termék címe).
- Generate embedding Szöveg embedding generálása. Az embedding egy lebegőpontos számok listája, amely a szöveg szemantikai információit rögzíti.
- Generate text Realisztikus szöveg generálása egy adott bemenet alapján.
- Perform grammar and spelling check A megadott szöveg nyelvtani és helyesírási ellenőrzése.
- Rerank texts Ez a művelet egy keresést és szövegek listáját veszi át, és egy rendezett listát ad eredményül, ahol minden szöveghez relevancia pontszám van rendelve.
- Rerank texts provided in a file Ez a művelet egy keresést és egy txt fájlt vesz át szövegek listájával, és a legrelevánsabb szövegekből kombinált szöveget ad eredményül. A fájlban minden szövegnek új sorban kell kezdődnie.
- Reshape text Szöveg átalakítása. Add meg a célzott stílusra, hangulatra és tónusra vonatkozó információkat.
- Summarise text analyses Különböző szövegek stílusáról, hangulatáról és tónusáról szóló információk összefoglalása a stílusokban, hangulatokban és tónusokban található közös minták megtalálása érdekében.
- Summarize text A megadott szöveg összefoglalása.
- Tokenize text Szöveg tokenizálása. Határozd meg a modellt, hogy a tokenizálás a specifikus modell által használt tokenizálót használja.
Visszajelzés
Szeretnéd használni ezt az alkalmazást, vagy visszajelzésed van a megvalósításunkról? Vedd fel velünk a kapcsolatot a kialakított csatornákon keresztül, vagy hozz létre egy problémát.