Azure AI Language

Bekijk op Github

Azure AI Language is een beheerde service voor het ontwikkelen van toepassingen voor natuurlijke taalverwerking. Identificeer belangrijke termen en zinnen, analyseer sentimenten, vat tekst samen en bouw conversatie-interfaces. Gebruik Language om aanpasbare AI-modellen te annoteren, trainen, evalueren en implementeren met minimale expertise in machine learning.

Voordat je begint

Voordat je verbinding kunt maken, moet je ervoor zorgen dat:

• Je een Language AI-resource hebt ingesteld op je Azure-instantie.
• Je de API-sleutel en endpoint-URL hebt die nodig zijn om verbinding te maken met Language AI. Ga naar je resource in de Azure-portal. De sectie Sleutels & Eindpunt is te vinden in het gedeelte Resourcebeheer. Kopieer je eindpunt en toegangssleutel, want je hebt beide nodig om je API-aanroepen te authenticeren.

Verbinding maken

1. Navigeer naar Apps en zoek de Azure AI Language app. Je kunt de zoekfunctie gebruiken om deze te vinden.
2. Klik op Add Connection.
3. Geef je verbinding een naam voor toekomstig gebruik, bijvoorbeeld ‘Mijn AI Language’.
4. Voer de API key en het Endpoint in voor je Language AI-instantie.
5. Klik op Connect.
6. Controleer of de verbinding succesvol is toegevoegd.

Actions

Alle Language AI-acties nemen tekst als invoer.

• Analyze sentiment biedt sentimentlabels (zoals “negatief”, “neutraal” en “positief”) op basis van de hoogste betrouwbaarheidsscore die door de service is gevonden op zins- en documentniveau. Deze functie geeft ook betrouwbaarheidsscores tussen 0 en 1 voor elk document en de zinnen erin voor positief, neutraal en negatief sentiment.
• Detect language retourneert één overheersende taal voor elk document dat je indient, samen met de ISO 639-1-naam, een mensvriendelijke naam en een betrouwbaarheidsscore.
• Extract key phrases retourneert de belangrijkste zinsdelen van een tekst. Bijvoorbeeld, in de tekst “Het eten was heerlijk en het personeel was geweldig.”, zal de extractie van belangrijke zinsdelen de hoofdonderwerpen retourneren: “eten” en “geweldig personeel”.
• Find linked entities identificeert en verduidelijkt de identiteit van entiteiten die in de tekst zijn gevonden. In de zin “We gingen vorige week naar Seattle.” zou het woord “Seattle” worden geïdentificeerd, met een link naar meer informatie op Wikipedia.
• Identify personally identifiable information kan gevoelige informatie in ongestructureerde tekst identificeren, categoriseren en redigeren. Bijvoorbeeld: telefoonnummers, e-mailadressen en identificatieformulieren.
• Summarize text (abstractive) genereert een samenvatting met beknopte, samenhangende zinnen of woorden die geen letterlijk geëxtraheerde zinnen uit het originele document zijn.
• Summarize text (extractive) produceert een samenvatting door belangrijke zinnen binnen het document te extraheren, samen met de positioneringsinformatie van deze zinnen.

Feedback

Wil je deze app gebruiken of heb je feedback op onze implementatie? Neem contact met ons op via de bestaande kanalen of maak een issue aan.