Перейти до вмісту
Blackbird API

Azure AI Language

Переглянути на Github

Azure AI Language - це керований сервіс для розробки додатків обробки природної мови. Визначайте ключові терміни та фрази, аналізуйте емоційне забарвлення, підсумовуйте текст та створюйте розмовні інтерфейси. Використовуйте Language для анотування, навчання, оцінки та розгортання налаштовуваних моделей ШІ з мінімальними знаннями у сфері машинного навчання.

Перед налаштуванням

Перш ніж підключитися, переконайтеся, що:

  • Ви налаштували ресурс Language AI в вашому екземплярі Azure.
  • У вас є API ключ та URL-адреса кінцевої точки, необхідні для підключення до Language AI. Перейдіть до свого ресурсу в порталі Azure. Розділ Keys & Endpoint (Ключі та кінцева точка) можна знайти в розділі Resource Management (Управління ресурсами). Скопіюйте вашу кінцеву точку та ключ доступу, оскільки вони потрібні для аутентифікації ваших API-викликів.

Підключення

  1. Перейдіть до додатків і знайдіть додаток Azure AI Language. Ви можете скористатися пошуком, щоб знайти його.
  2. Натисніть Add Connection.
  3. Назвіть ваше підключення для подальшого використання, наприклад, ‘My AI Language’.
  4. Введіть API key та Endpoint для вашого екземпляра Language AI.
  5. Натисніть Connect.
  6. Переконайтеся, що підключення було успішно додано.

1723644054383

Actions

Усі дії Language AI приймають текст як вхідні дані.

  • Analyze sentiment надає мітки емоційного забарвлення (такі як “негативне”, “нейтральне” та “позитивне”) на основі найвищої оцінки впевненості, знайденої сервісом на рівні речень та документа. Ця функція також повертає оцінки впевненості від 0 до 1 для кожного документа та речень у ньому для позитивного, нейтрального та негативного емоційного забарвлення.
  • Detect language повертає одну переважаючу мову для кожного поданого документа, разом з її назвою за стандартом ISO 639-1, зрозумілою назвою та оцінкою впевненості.
  • Extract key phrases повертає ключові фрази тексту. Наприклад, у тексті “The food was delicious and the staff were wonderful.”, вилучення ключових фраз поверне головні теми: “food” та “wonderful staff”.
  • Find linked entities ідентифікує та усуває неоднозначність об’єктів, знайдених у тексті. Наприклад, у реченні “We went to Seattle last week.”, слово “Seattle” буде ідентифіковано з посиланням на додаткову інформацію у Вікіпедії.
  • Identify personally identifiable information може ідентифікувати, категоризувати та редагувати конфіденційну інформацію в неструктурованому тексті. Наприклад: номери телефонів, електронні адреси та форми ідентифікації.
  • Summarize text (abstractive) генерує резюме з лаконічними, когерентними реченнями або словами, які не є дослівно витягнутими реченнями з оригінального документа.
  • Summarize text (extractive) створює резюме шляхом вилучення важливих речень у документі, разом з інформацією про розташування цих речень.

Зворотний зв’язок

Бажаєте використовувати цей додаток або маєте відгуки щодо нашої реалізації? Зв’яжіться з нами через встановлені канали або створіть запит.